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非受迫性的变化:2020年5

了下:- 组@ 2020年5月1日

本月的《气候科学》公开讨论。

尼纳纳冰经典2020

了下:-加文@ 2020年4月27日

读者可能还记得我在气候变化的物候指标,以及那些在其$ 300K其余都特别喜爱的兴趣。该格拉斯冰经典是自1917年以来每年的传统,并提供了一个有趣的一瞥在阿拉斯加气候变化。

今年冰的瓦解刚刚发生(非正式地,4月27日,下午12:56 AKST),并且,像在年份过去,它的时间来评估发展趋势是什么。去年是创纪录的早分手(4月14日),虽然这一年是不一样温暖,但仍早于(每世纪〜8天)的线性趋势会预测,并仍处于顶部20最早碎裂。

尼纳纳冰经典冰分手日期

小边注我已经打算为任何逆向是否提到这一点。他们都非常兴奋中2013最近一次分手的记录是在什么时候创下的,但不出意料的是,人们对以后的任何一年都不感兴趣(2018年除外)。今年,他们可以尝试“天气变冷了,因为分手比去年晚了两周(去年是创纪录的高温年)”这样的说法,但即使以他们的标准来衡量,这样的说法也站不住脚。

区域气候模型和一些常见的遗漏

了下:-拉斯马斯@ 2020年4月17日

为了更新我们对与不断变化的天气有关的风险的理解并为新的挑战做好准备,对地方气候信息的需求越来越大。这种需求一直是背后的一个重要动机世界气象组织(WMO)全球气候服务框架(GFCS)。

此外,也有不少进行一段时间,以满足这些需求的工作,但我不认为人们总是得到整个故事。

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YouTube的一个问题

了下:- 拉斯穆斯@ 2020年4月7日

美国地球物理学会(AGU)开始流会话他们在旧金山年会上几年前。这种参与在互联网上是一个不错的选择,因为许多学者都无法出席由于距离远,时间限制,时间差和成本AGU会议。

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强制的变化:2020年4月

了下:- 组@ 2020年4月1日

气候解决方案打开线程。

非强制变量:2020年4月

了下:- 组@ 2020年4月1日

气候科学主题的开放线程。

难以置信的是,这不是愚人节的玩笑

了下:- 拉斯穆斯@ 2020年3月29日

上周,一位同事分享了一条推特,并附上了一篇非常不寻常的文章的链接。起初我以为这一定是个笑话,但后来意识到,因为我是在3月的最后几天读的这篇文章,它不可能是一个愚人节的笑话。这似乎是一篇严肃的论文。

所以,我认为这将是完美的共用参考McCarthy等(2020)今天。本文有一些有用的带回家的消息,如C.R.A.P.框架。

更新:在这里是与论文配套的演示幻灯片。

参考文献

  1. I.P.麦卡锡,D.汉娜,L.F.皮特和J.M.麦卡锡,“面对对真相的冷漠:处理工作场所的废话”,商务视野卷。63,第253-263,2020。http://dx.doi.org/10.1016/j.bushor.2020.01.001

在流行病和气候变化的进一步看法

了下:-拉斯马斯@ 2020年3月23日

我最近一直在问本电晕大流行是否会对气候变化产生的后果。加文已经讨论过的冠状病毒和气候这里是RealClimate,我想继续关注他的帖子。

而不是强调类比,我要强调,本世界范围内Covid-19流行病和气候变化之间的其他共同点。

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冠状病毒和气候

了下:- 加文@二○二○年三月二十○日

当我们共同从目前的流感大流行带来的变化卷轴,人们正在通过类比得出气候问题 - 但类比可能会非常棘手,往往扭曲不亚于他们照亮。

例如,在波士顿环球报杰夫·雅各比的评论并没有特别深刻的见解,而且错误地引用了迈克·曼的话。迈克的响应是好的。

我欣慰地看到决策者治疗与它应有的紧迫性冠状病毒的威胁。他们需要做同样的,当涉及到一个更大的潜在威胁:人类造成的气候变化。

在最近的专栏(“我对气候危言耸听持怀疑态度,betway体育手机版但我认真对待对冠状病毒的担忧,”理念,3月15日),杰夫·雅各比试图调和他长期反对的科学专业知识的智慧,当谈到他的这种专门的怀抱气候,当涉及到的冠状病毒。

这样一来,雅各比断章取义地引用了我的话,曲解了我对那些夸大气候威胁的人的批评“在提出问题的方式它是不可解的,并助长了一种注定、不可避免和绝望的感觉。”

就像我在过去的评论,事实是够糟糕的,当涉及到气候变化的破坏性影响,其中包括前所未有的洪水,热浪,干旱,野火是现在展现在世界各地,包括必威官网美国澳大利亚,在那里,我在休假。

证据是清楚的,气候变化是我们现在必须应对的严峻挑战。有没有必要夸大它,尤其是当它进厄运和绝望的瘫痪叙述。

如果我们现在大胆行动,我们仍然有时间避免最坏的结果,不是出于恐惧,而是出于对未来仍主要掌握在我们手中的信心。这种观点很难支持雅各比的说法,即气候变化是一个夸大的问题或缺乏紧迫性。

虽然我们只有几天的时间来拉平冠状病毒的曲线,但我们已经有多年的时间来拉平二氧化碳排放的曲线。不幸的是,部分由于像雅各比这样的人,我们目前仍处于气候大流行的轨道上。

迈克尔·E·曼恩

州立学院,宾夕法尼亚州。

本文作者是宾夕法尼亚州立大学,在那里他是地球系统科学中心主任教授。

直接连接

有一些直接连接太。的lockdowns和旅行限制正在对短暂的空气污染物的排放量有重大影响(如氮氧化物,二氧化硫等),水排放和二氧化碳,以及。上的影响空气水的质量已经被看到 - 或许可以让人们重新设置他们的转移基线什么清洁的空气和水等。

常态是过时的

显然,没有任何事情是在这之后完全一样。我们将很快(前冠状病毒),说明之前的规范和行为是“即是如此BC”。目前,看着预先录制的电视节目的时候,我看到内部的握手和拥抱时畏缩。

但它也应该是显而易见的,对于最坏的情况来实现,它是推动了业绩的因素的组合。运气,好或坏,和决定,明智或不明智的,结合起来,创造未来。运气磁碟机病毒,它的潜伏期和杀伤力的具体效力,但社会的决定确定的编制(或缺乏),卫生保健系统设计或容量(或缺乏),以及政府的反应(充足与否)。

事实上,每一个可能的未来只能由是什么(科学)特定的轨道,我们做些什么(政策)有什么到达。betway体育手机版这是气候没有什么不同,因为它是大流行。有没有可能在未来,没有人作出的任何决定。

为什么不使用一个聪明的数学技巧呢?

了下:- 拉斯穆斯@ 2020年3月9日
有比较不同的数据集聪明的数学技巧,但它似乎并没有得到广泛的应用。它是基于所谓的经验正交函数(的EOF),其爱德华洛伦兹在麻省理工学院描述(MIT)科学报告从1956年开始。EOFs类似于主成分分析(PCA)。的正交函数和的PCA提供时空协方差结构的图案。通常,这些技术应用到数据集有许多平行的变量,以显示变异的连贯的图案。迈尔斯·艾伦大约二十年前用来讲座上牛津大学的EOF,并说服了我对他们的价值。betway体育手机版许多科学家确实使用正交函数来分析他们的数据。这并不是说有没有什么用处的EOF的(它们被广泛使用),但问题是怎么样所述的EOF的使用和怎么样结果解释。我了解到的EOF可以从道格Nychka许多不同的方式来使用,当我在2011年参观了大学大气研究(UCAR)。聪明的伎俩是将这些技术应用于从数据的多个源收集的数据。当使用这种方式,该技术被标记为“共同的EOF”或“共同PCA”。有迹象表明,已经采用常见的EOF或共同PCA,如一些科学研究Flurry (1988)巴尼特(1999年)森古普塔&博伊尔(1993)Benestad (2001),Gilett等人(2002)然而,随着“共同的EOF”一个学者谷歌最近搜索只给了101次点击(2020年3月5日)。我找到这个技术有点令人费解这个低利率,因为它在许多方面有很多共同点,以机器学习和人工智能(AI),这两者都是热门话题,这些天。常见的EOF也是通过被称为实证统计的缩减(ESD)的过程量化全球变暖的局部效果特别有用。这是遗憾的是,普通的EOF甚至没有在最近的教科书提到的ESDMaraun和维德曼(2019)(它们在Benestad等。(2008年))。

数字举例说明如何使用常见的EOFs来比较上一组面板中的T(2m)和CMIP5实验中全球气候模型模拟的降水(下一组)的年循环(红色),并与ERAINT再分析比较(黑色)。

从这些普通的EOF,特征值和主成分带回家的消息是,该模型并重现大型图案年平均周期。对于那些有兴趣,共同的EOF可以很容易地与基于R-工具计算:

github.com/metno/esd

参考文献

  1. 回覆。Benestad,“两个经验缩减策略之间的比较”,国际气候学卷。21,页。1645年至1668年,2001年。http://dx.doi.org/10.1002/joc.703
  2. N.P.吉列,F.W. Zwiers,A.J.韦弗G.C.Hegerl,M.R.阿伦和P.A.斯托特,“检测与多模式集合人为影响”,地球物理研究快报卷。29,第31-1-31-4,2002年。http://dx.doi.org/10.1029/2002GL015836